Data Management & IA

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Tirez le plein potentiel de vos données 

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 Le Data Management – ou « gestion des données » – est le socle de techniques et processus qui visent à collecter, traiter et valoriser les données des organisations. Un Data Management efficace permet l’anticipation des risques, la réduction des délais et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle des entreprises. Maîtriser et exploiter son environnement Data Management offre un avantage concurrentiel majeur, en améliorant la performance de l’entreprise et l’expérience client.

Avec un savoir-faire transverse Data en matière d’ingestion, de transformation, d’analyse et de restitution, FORMANET conçoit des solutions personnalisées pour répondre aux problématiques de ses clients. En alliant sa culture d’ingénieurs et sa compréhension des problématiques métiers, FORMANET centre son accompagnement autour de la valorisation de la Data pour déployer des cas d’usages opérationnelles. 

Développer les compétences et la sécurité « by design »

Face à la multiplication des cyberattaques, les organisations ont des besoins croissants en cybersécurité. Pour répondre à leurs demandes et pallier la pénurie de talents, il est essentiel d’axer le recrutement des professionnels autour de la formation continue et du développement des compétences.  

Pour répondre à ces défis, FORMANET a mis en place des practices dédiées à la cybersécurité pour accompagner ses consultants, soutenir le développement de leur compétence, et maintenir un haut niveau d’expertise. Animés par nos spécialistes, les practices apportent à l’ensemble de nos consultants les outils pour rester à la pointe des savoir-faire en cybersécurité.

L’optimisation des données : moteur de transformation

Ces dix dernières années, le volume de données générées ou répliquées à l’échelle mondiale a été multiplié par trente. Les évolutions technologiques et numériques ont rendu possible le traitement de ces volumes importants de manière fiable et rapide. Nombre d’avancées sont apportées par l’intelligence artificielle, qui permet d’améliorer la qualité, l’accessibilité et la sécurisation des données. Cet apport est particulièrement tangible pour les secteurs de l’industrie et des services, où les applications de l’intelligence artificielle sont nombreuses, telles que la personnalisation des offres, la détection de fraudes, l’utilisation de chatbots, l’automatisation et l’optimisation des processus de production, etc.  

La migration vers des environnements de cloud est également clef dans l’apport de réactivité beaucoup plus importante, pour la gestion des données en « temps réel ».  

Les données sont le dénominateur commun de toute transformation numérique.FORMANET dispose de l’expertise technique et de l’agilité nécessaire pour imaginer les meilleures solutions de Data Management et proposer un accompagnement de bout-en-bout, du conseil au déploiement des projets. 

Data Integration & Socle

Objectifs
Concevoir, déployer et moderniser vos architectures Data 

Projets
Vers un environnement cloud

FORMANET accompagne ses clients dans la conception et la modernisation de leurs environnements Data : ingestion, stockage, transformation et migration. 

Pour tirer le meilleur parti de vos données, nous vous soutenons dans la construction du socle technologique adapté à vos problématiques métiers.  Notre intervention permet de rendre la donnée accessible, la structurer pour pouvoir l’exploiter de manière plus efficace.

Nos architectes et Data Engineers vous aideront à mettre en place vos pipelines de données quel que soit l’environnement technologique Cloud, Big Data ou sur site.  

FORMANET a accompagné l’un de ses clients pour moderniser sa data platform en migrant son patrimoine applicatif historique vers un environnement cloud. Les équipes y ont mené le développement de pipelines et de cas d’usages sur GCP (Google Cloud Platform).  

Data Science & Intelligence Artificielle

Objectifs
Développer des algorithmes avancés en deep et machine learning et les industrialiser pour répondre aux enjeux business / opérationnels de votre organisation

Nos ingénieurs interviennent sur l’ensemble des cycles de vie de la donnée, de l’acquisition à leur traitement et l’exploitation.  

  • Définition de cas d’usages intégrant de la donnée (structurée ou non) et mise en place de pipeline  
  • Développement et opérationnalisation des algorithmes utilisant des techniques de Machine Learning, de NLP et de Computer Vision  
  • Déploiement et maintien des modèles en production avec une démarche MLops  

La direction de l’Innovation du Groupe investit fortement dans les solutions d’IA générative ce qui permet aux solutions spécialisées SDG/LINCOLN, d’accompagner nos clients dans la mise en place de moteurs d’IA adaptés à leur contexte opérationnel. 

Data Visualisation & Business Intelligence (BI)

Objectifs
Bien piloter vos indicateurs opérationnels 

La restitution des résultats pour faciliter l’aide à la décision est une expertise à part entière qui permet de mesurer la valeur ajoutée d’une bonne exploitation de la donnée.
Notre expertise en Business Intelligence & Data Visualisation vise à offrir des outils de représentations visuelles des données de manière dynamique, claire et concise. Les données brutes sont transformées en visualisation statiques ou dynamiques pour faciliter la compréhension et le pilotage de vos activités. 
Les bénéfices :

  • Améliorer la compréhension des résultats pour prendre des décisions rapides et éclairées en s’appuyant des restitutions fiables  
  • Démocratisation des usages de la donnée : faciliter la communication et le partage des résultats de l’analyse de données à des publics non techniques. Développer le self BI au sein de vos équipes. 

Nos experts développent, pour et avec vous, les tableaux de bord dans la technologie que vous aurez choisie. Nous disposons d’un Data Studio que nous pouvons faire intervenir pour travailler le design et l’ergonomie de vos applications (UX/UI).